Le data scientist est un professionnel qui analyse et interprète les données pour en tirer des informations utiles. Il collecte, organise et analyse des données, les transforme en informations exploitables et les présente sous forme de rapports et de graphiques. Il développe des modèles et des algorithmes pour prédire des résultats et des tendances. Il travaille avec des outils de visualisation et de développement de logiciels pour créer des applications et des systèmes. Il communique clairement ses résultats et ses conclusions.

Missions principales :

• Analyser les données économiques et statistiques ;
• Restituer l'information sous forme opérationnelle et stratégique ;
• Aider à la prise de décision.

Missions secondaires :

• Réaliser le recueil des données ;
• Mettre en œuvre des outils d'analyse ;
• Coordonner une équipe ;
• Diriger un service ;
• Élaborer des tableaux de bord ;
• Évaluer les performances.

Le data scientist peut exercer sa profession dans des contextes variés, allant des bureaux aux environnements à distance. Il travaille en équipe avec des data analysts et des data miners, et rencontre ses collègues pour comprendre leurs demandes et problématiques. Il peut être rattaché à la direction générale, aux systèmes d'information, au marketing stratégique ou aux études. Il passe beaucoup de temps sur ordinateur et peut influer la politique de l'entreprise grâce à ses analyses et recommandations.

Le data scientist novice peut s'attendre à toucher à peu près 2 660 € brut.

Le data scientist est un métier accessible avec un Master professionnel ou un diplôme d'école d'ingénieur en économie, statistiques, économétrie ou sciences politiques. Une connaissance de l'anglais et des outils informatiques (statistiques, documentaires, bureautiques) est nécessaire.