Christophe Séfrin
L'essentiel
- La nouvelle version de l’intelligence artificielle Gemini, baptisée « Gemini 4 Argon », vient d’être dévoilée par Google.
- Surpuissante, elle se destine d’abord à des agences gouvernementales et à des partenaires en cybersécurité.
- Avant de la mettre dans les mains du grand public, Google veut d’abord renforcer ses mesures de protection afin d’empêcher toute utilisation malveillante.
Google de nouveau dans la course. Alors que la version 3.5 de son intelligence artificielle Gemini qui avait été annoncée en mai est restée inédite (selon SemiAnalysis, cette version aurait été abandonnée, ce que Google n’a pas confirmé), place à Gemini 4 Argon. Avec elle, la firme de Mountain View veut reprendre le leadership sur le marché de l’IA, alors que ses concurrents ont déployé le mois dernier leurs GPT-6.1 Astra et Claude Opus 5.5. Selon certains observateurs, comme le site spécialisé XDA-Developpers, elle serait « un peu trop puissante pour le grand public ».
Des performances au niveau des meilleurs modèles
« Gemini 4 Argon affiche des performances de frontière dans les flux de travail complexes, la cyberdéfense et l’ingénierie logicielle » a précisé Sundar Pichai, le PDG de Google, à propos de sa nouvelle IA. Une affirmation à laquelle le quidam ne comprendra rien. Décryptage. En IA, un « modèle de frontière » (frontier model) fait partie des plus avancés du moment, à la limite de ce que la technologie sait faire. Ici, cela implique des performances au niveau des meilleurs modèles actuels.
La notion de « flux de travail complexe » (complex workflows) suppose quant à elle que l’IA est à même de réaliser des tâches longues, comme pour analyser des documents, rédiger, vérifier. Quant au mot « cyberdéfense », ce dernier parle de lui-même : il désigne la protection des systèmes informatiques et la correction des failles de données. « L’ingénierie logicielle » enfin évoque la capacité de l’IA à réaliser du codage. Vous l’aurez compris, Gemini 4 Argon ne plaisante pas et n’est pas l’IA que nous utiliserons pour générer des photos ou des vidéos de chats mignons.
Un million de tokens
Les benchmarks maison dévoilés par Google qui a opposé Argon à ses concurrents sont sans appel. Sur le papier tout du moins. Ainsi, l’IA Google obtiendrait de meilleurs scores sur quatorze des dix-neuf points de comparaison. Et Argon peut produire jusqu’à 1 million de tokens dans une seule réponse, contre 64.000 auparavant, soit environ 15 fois plus. Traduction, là encore : le token est une unité de texte que le modèle lit et écrit. Derrière le plafond technique évoqué par Google pour Gemini 4, sa capacité estimée à produire des réponses de l’ordre de… plusieurs centaines de milliers de mots.
Pour l’heure, le nouveau modèle d’Alphabet ne sera proposé qu’à un nombre réduit de partenaires de Google, notamment dans le cadre du Fairwind Programme. Il s’agit d’un dispositif restreint à accès limité, destiné à des agences gouvernementales et à des partenaires en cybersécurité.
Notre dossier «Intelligence artificielle»Ainsi, Google n’évoque pas encore de date de déploiement à grande échelle de sa nouvelle IA. Mountain View précise sur son blog vouloir « d’abord renforcer ses mesures de protection afin d’empêcher toute utilisation malveillante à des fins de cyber attaques ou d’attaques chimiques, biologiques, radiologiques et nucléaires ». Rien que ça.
Après les récentes déclarations de Jacob Coxon, un chercheur qui a démissionné d’Anthropic, et qui a estimé à 10 % le risque d’extinction humaine liée à l’IA d’ici dix ans, les avancées promises par Google, si elles tombaient dans de mauvaises mains, n’ont pas franchement lieu de rassurer.
