Des chercheurs prédisent la propagation de la grippe grâce à Twitter

Twitter vous permet de partager des articles que vous aimez ou d’envoyer des mots doux à Britney Spears. Mais pas seulement. Des chercheurs de l’Etat de New York aux Etats-Unis ont décidé de s’en servir pour vous prévenir que vous risquez d’attraper la grippe et vous laisser une chance d’y échapper.

Adam Sadilek et ses collègues de l’Université de Rochester sont parvenus à cartographier la grippe à New York en temps réel grâce à un algorithme capable d’analyser le fil Twitter de 630.000 utilisateurs sur un mois en 2010, rapporte Gizmodo.com. Ils sont ainsi parvenus à prédire jusqu'à huit jours à l'avance qui serait la prochaine personne malade avec une précision de 90%.

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Pour y arriver, plus de 4 millions de tweets géolocalisés ont été analysés. Comme une bonne partie des messages sont localisés grâce au GPS, les chercheurs ont pu voir où se trouvait une personne exactement au moment où elle publiait un tweet et ont été en mesure de cartographier la grippe lorsqu'elle se répandait. Grâce à l’intelligence artificielle, leur algorithme a appris à faire la différence entre des tweets comme «ces propos malveillants me rendent malade!» et ceux qui parlaient réellement de symptômes de la maladie.

Les résultats de ces chercheurs n'ont pas encore été publiés mais ont été présentés la semaine dernière à la Conférence sur l'intelligence artificielle à Toronto.

Avec son outil Flu Trends, Google suit également la propagation de la grippe dans le monde. Cette plateforme numérique surveille toutes les recherches sur son moteur concernant le mot «grippe» ainsi que les autres termes qui se rapportent à la maladie. La firme de Mountain View peut ainsi établir des cartographies pour suivre l’évolution de la maladie. En revanche, Google Flu Trends concerne un groupe de population. Adam Sadilek, lui, se penche sur des individus. Un travail beaucoup plus pointu.