Intelligence artificielle : Des opportunités d’emploi à saisir

Qu’on la trouve fascinante ou inquiétante, il faudra de toute façon faire avec l’intelligence artificielle. Ces dernières années, l’IA a en effet réalisé des avancées technologiques incroyables et connu une croissance exponentielle. Sans surprise donc, la demande professionnelle en la matière est abondante et le marché manque de candidats qualifiés. En effet, dans son étude Future of Jobs 2025, le Forum économique mondial estime que l’industrie de l’IA devrait générer près de 170 millions d’emplois à travers le globe d’ici 2030, même si 92 millions de postes pourraient être supprimés dans le même temps. L’IA est donc bien un secteur d’avenir, d’autant que 77 % des entreprises l’utilisent déjà, d'après une étude d'IBM. Regroupant tout un tas de métiers de l’informatique, de la robotique, de la science mais aussi du juridique, elle offre ainsi de belles opportunités de carrière et de reconversion. Quels sont les postes les plus en demande, pour quels salaires et comment se lancer dans cette voie ? Voici quelques éléments de réponse…

Les compétences valorisées

Domaine en constante évolution, l’intelligence artificielle valorise certaines compétences particulières et les profils qui savent rapidement s’adapter aux avancées technologiques. Ainsi, le machine learning (apprendre aux machines à faire preuve d’intelligence et à réagir en temps réel) est un savoir-faire très recherché, tout comme l’analyse des données, les connaissances en programmation et l’utilisation d’outils tels que Python, SQL, Pandas ou NumPy.
Les mathématiques et les statistiques font bien évidemment partie du package mais de nombreuses compétences humaines sont aussi sollicitées. C’est le cas de la communication (l’IA nécessite bien souvent de travailler en équipe), de la capacité d’adaptation, ainsi que de la résolution de problèmes et de la gestion de défis complexes.

Les métiers de l’IA les plus recherchés

Si le champ professionnel de l’IA est très vaste, certains métiers sont particulièrement plébiscités. En tête de liste : le machine learning engineer. Son job ? Développer, construire et déployer des modèles ainsi que des algorithmes et des systèmes d’apprentissage automatique afin qu’ils soient capables de répondre aux problématiques des entreprises.
Cet ingénieur travaille en étroite collaboration avec le data scientist, un autre poste clef de l’IA. Son rôle est d’analyser et d’interpréter des données complexes (big data) et des statistiques, utilisées pour développer les algorithmes qui alimentent l’IA.
Et parce que l’intelligence artificielle pose aussi de nombreuses questions éthiques, le secteur recrute de plus en plus d’éthiciens IA, chargés d’intégrer les notions de principes, de valeurs et de droit dans ces programmes dont les contours juridiques sont encore parfois très flous. Cette compétence permet de rendre justes et équitables les systèmes d’IA, notamment dans la confidentialité des données.
Enfin, pas d’IA sans ingénieur. À la fois chercheur et informaticien, ce professionnel peut se spécialiser en big data ou en robotique par exemple, pour concevoir des programmes informatiques complexes capables de décoder et d’analyser des données que les autres systèmes ne peuvent pas traiter, ou encore architecturer des machines intelligentes autonomes.

Comment se former aux métiers de l’IA ?

Bien que l’IA propose de nombreuses opportunités professionnelles, c’est aussi un domaine où tout va vite. Les métiers recherchés aujourd’hui ne le seront peut-être plus demain… C’est pourquoi il est essentiel de se former régulièrement si l’on décide de se lancer dans cette voie. Les statisticiens, développeurs et analystes de données auront facilement accès aux formations des métiers de l’IA s’ils souhaitent se reconvertir. Il existe de nombreuses formations certifiantes éligibles au compte personnel de formation (CPF), mais aussi des MOOCS, et même des modules gratuits en ligne développés par les géants de la tech, tels que Google ou Microsoft.
Et pour les jeunes qui veulent bâtir leur carrière dans l’IA, il faudra se tourner vers un diplôme en informatique, en mathématiques, en statistiques ou dans un domaine connexe, avec généralement un niveau master, voire un doctorat.