IA : Un simple algorithme peut repérer des sites archéologiques enfouis sous les sables du désert

Indiana Jones aurait confirmé combien il est difficile de repérer des vestiges sous 650.000 km² de sable. C’est pour régler ce casse-tête que des chercheurs ont développé une méthode basée sur l’intelligence artificielle pour sonder les dunes de l’un des plus grands déserts au monde, rapporte Le Journal du geek.

On suppose en effet que le Rub Al-Khali, également connu sous le nom de « Quart Vide », recèle nombre de trésors archéologiques que les méthodes traditionnelles d’exploration – notamment les « relevés de terrain », souvent inefficaces et fastidieux – ne permettent pas de mettre au jour.

Une techno pleine de promesses

Une équipe de l’université Khalifa d’Abou Dhabi (Arabie Saoudite) a donc développé une nouvelle méthode d’investigation basée sur l’intelligence artificielle. Elle s’appuie sur une technique d’imagerie par radar à synthèse d’ouverture (SAR) combinée à un algorithme de machine learning.

Cela permet de détecter des objets recouverts de végétation, de glace… ou de sable ! Le projet s’est ainsi concentré sur un site archéologique proche de Dubaï où des traces d’activité remontant à cinq mille ans ont été découvertes. L’algorithme a permis de localiser avec précision de nouvelles zones d’intérêt jamais excavées.

Coûteuse et complexe, l’utilisation du radar SAR pourrait néanmoins changer la recherche archéologique, en particulier dans les régions désertiques, précise Le Journal du geek. Des milliers de sites médiévaux potentiels en Mongolie ont d’ailleurs été repérés grâce à cette approche.