Tour de France 2026 : L’usage de l’IA chamboule les stratégies de course

Cette édition 2026 du Tour de France marque-t-elle un tournant dans la manière de penser la course cycliste ? L’intelligence artificielle s’invite désormais dans les coulisses de l’évènement sportif pour aider les équipes à élaborer leurs stratégies de course.

Le cyclisme moderne génère une immense quantité de données. Fréquence cardiaque, sommeil, puissance développée sur le vélo, température corporelle, météo ou encore performance des adversaires : les équipes disposent de tellement d’informations qu’il leur serait difficile de les analyser en temps réel.

Transformer les données en informations utiles grâce à l’IA

À toutes ces mesures s’ajoutent aussi les observations des entraîneurs, les ressentis des coureurs et les informations transmises par les équipes médicales. Face à cette avalanche de données, l’intelligence artificielle prend tout son sens.

Les modèles d’IA sont capables de croiser et d’analyser très rapidement une multitude d’informations provenant de différentes sources. Toutes les informations sont intégrées à une même plateforme de données qui permet de dresser un tableau particulièrement précis de l’état de chaque coureur.

Une « révolution » pour les équipes sportives

L’analyse de ce tableau peut alors faire ressortir des tendances ou des signaux difficiles à repérer à l’œil nu. Pendant le Tour de France, l’IA offre donc aux équipes une vision plus précise de l’état de leurs coureurs afin de les aider à prendre des décisions stratégiques.

Pour Jeroen Swart, directeur de la performance de la formation UAE Team Emirates XRG, l’intelligence artificielle est même une « révolution » qui « change tout » dans le monde du cyclisme.

Le gain de temps est considérable pour un évènement sportif aussi important. Comme l’explique Jeroen Swart, établir manuellement un rapport détaillé pour un seul athlète pourrait prendre plusieurs jours de travail intensif.

Un outil précieux, mais qui ne remplace pas les entraîneurs

Grâce à l’IA, son équipe est désormais capable de produire une quarantaine de ces rapports en seulement une heure. Ceux-ci sont ensuite utilisés pour adapter plus précisément les entraînements de chaque coureur afin d’améliorer leurs performances.

Bien entendu, aussi efficace soit-elle, l’IA ne remplace pas les entraîneurs et les directeurs sportifs.

Elle doit surtout être considérée comme un outil d’aide à la décision, capable de transformer une immense quantité de données en informations exploitables pour aider les coureurs à progresser.