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RetrievR et les photos se retrouvent

RetrievR et les photos se retrouvent

Jusqu'ici, lorsqu'on cherchait une photo sur le Web, il fallait s'en remettre aux mots des moteurs de recherche. Les mots clefs, les tags, les noms de fichiers, ont en effet longtemps été notre seul moyen pour filtrer, trier et indexer le nombre croi...
Yaroslav Pigenet

Yaroslav Pigenet

Jusqu'ici, lorsqu'on cherchait une photo sur le Web, il fallait s'en remettre aux mots des moteurs de recherche. Les mots clefs, les tags, les noms de fichiers, ont en effet longtemps été notre seul moyen pour filtrer, trier et indexer le nombre croissant d'images disponibles sur Internet. Tout est en train de changer avec l'arrivée de nouveaux systèmes de recherche, capables d'analyser le contenu des images, pas seulement les légendes et les « étiquettes » qui leur sont associées. C'est le cas de RetrievR, un service gratuit qui permet d'effectuer des recherches – à partir des formes et des couleurs – sur FlickR, l'un des plus importants sites d'hébergement et de publication d'images personnelles. L'utilisation du service est d'une simplicité enfantine : plus besoin de taper un ou plusieurs mots clefs dans un champ de recherche, il suffit de dessiner un petit schéma en couleur avec sa souris pour que RetrievR affiche toutes les photos de FlickR qu'il « estime » visuellement similaires au dessin présenté. Les résultats des recherches sont parfois déroutants, surtout au début, mais avec un peu de pratique le système se révèle assez efficace et surtout, très ludique.

La start-up américaine Riya (www.riya.com) expérimente un autre système d'analyse et d'indexation des images, encore plus prometteur que RetrievR. Riya proposera bientôt au grand public un service Web qui permet d'identifier et de retrouver automatiquement les photos de personnes (déjà préenregistrées) présentes sur une base. Le service n'est pour l'instant accessible qu'aux alphas testeurs, sur invitation.