A.R. avec AFP
IA ou pas IA ? L’écrivain canado-haïtien Thélyson Orélien s’est vu décerner lundi le Prix du roman Fnac 2026 pour son nouvel ouvrage C’était ça ou mourir, publié aux éditions Grasset. Le roman, qui figure dans la première sélection du prix Goncourt 2026 (entre autres), promet d’être l’un des plus gros succès de la rentrée littéraire.
Mais l’auteur n’aura même pas eu le temps de fêter ce succès. Dans la même journée, son dernier travail a été épinglé par un compte X l’accusant d’avoir eu recours à l’intelligence artificielle. Pour affirmer de tels propos, l’internaute baptisé « Balance ton Claude » (en référence à l’intelligence artificielle du même nom) explique avoir utilisé Pangram, un logiciel de détection d’écriture IA très précis. Il affirme que le roman a été rédigé « presque intégralement » à l’aide de l’intelligence artificielle, ce que l’auteur dément.
Des logiciels en plein essor
L’entreprise Pangram, fondée en 2023 par deux Américains se présente comme le « détecteur d’IA qui fonctionne vraiment ». Sur son site Internet, la startup mentionne que son détecteur est reconnu comme « le plus fiable et le plus précis du marché par des chercheurs indépendants », citant l’université du Maryland et l’université de Chicago. Elle mentionne que son logiciel serait « spécifiquement entraîné pour détecter les derniers modèles IA issus de laboratoires de pointe », dont OpenIA, Anthropic, Google, Meta… « Notre taux de précision atteint 99,7 % sur ces échantillons générés par l’IA », indique la startup.
Avec l’essor des intelligences artificielles génératives, capables de produire des textes similaires à l’écriture humaine, de nombreux outils se sont développés pour tenter de détecter si un texte a été écrit par une IA. Des dizaines de ces outils sont ainsi disponibles en ligne, pour la plupart payants si l’on veut y accéder en illimité, et notamment adressés au secteur de l’enseignement et de la recherche académique. Certains vendent également des services promettant d'« humaniser » des textes écrits par une IA.
Les différentes entreprises qui développent ces outils utilisent des méthodes différentes pour paramétrer leurs systèmes de détection. Elles ont pour point commun d’avoir construit ces dispositifs en analysant d’importantes bases de données regroupant des textes générés par des modèles d’IA et des textes rédigés par des humains. Et d’après plusieurs écrits publiés par des chercheurs, ces systèmes de détection, encore très lacunaires il y a quelques années, ont vu leurs performances s’améliorer largement.
De plus en plus subtile
Pour tenter de déterminer si un texte a été rédigé par une IA, ces outils « recherchent des régularités », explique Thierry Poibeau, directeur de recherche au CNRS, spécialiste du traitement automatique des langues. « L’idée étant que ces textes générés automatiquement, mais c’est de moins en moins vrai, ont des tics de langage », explique-t-il. L’entreprise Pangram, dont l’outil a été utilisé pour scanner deux passages du livre de Thélyson Orélien, affirme ainsi être en capacité de « détecter un texte généré par une IA en analysant et en comprenant les signaux subtils présents dans l’écriture ».
« L’exemple classique, c’est les tournures ternaires, ou les tirets cadratins, qui étaient très fréquents dans les textes générés, parce que les outils avaient été entraînés sur des textes scientifiques américains ou des romans américains, dans lesquels il y avait beaucoup de structures ternaires », illustre Thierry Poibeau.
Des logiciels en plein essor
De nombreux outils disponibles sur le marché mettent en avant des scores de fiabilité supérieurs à 99 % dans la détection des textes générés par IA. Néanmoins, les résultats qu’ils affichent ne suffisent pas à affirmer de manière certaine qu’un texte est rédigé par une IA.
WinstonAI, l’un des principaux acteurs du secteur créé en 2022, souligne ainsi que son outil de détection signale les textes « susceptibles d’être générés par IA ». Chez Pangram, le PDG et cofondateur Max Spero avait souligné auprès du média américain The Atlantic, dans un article paru en mai 2026, que son outil ne devrait « jamais être l’arbitre final », mais plutôt un point de départ pour une enquête plus approfondie.
Notre dossier sur l'intelligence artificielleD’après Thierry Poibeau, ces systèmes de détection se heurtent aussi à un « problème de cible mouvante », puisque « les modèles d’IA évoluent en permanence » et tentent de se rapprocher toujours plus du langage naturel. Le spécialiste pointe enfin une potentielle impasse s’agissant de la détection de l’utilisation de l’IA dans les romans. « L’outil peut relever dans l’écriture quelque chose de particulier, quelque chose de répétitif, mais c’est peut-être ça qui fait le style d’un écrivain », explique-t-il.
